Implementasi Data Mining Dengan Metode C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa

Authors

  • Halifia Hendri Universitas Putera Indonesia - YPTK

Keywords:

Data Mining, Metode C.45 , Mahasiswa , Penerima Beasiswa

Abstract

Memperoleh beasiswa adalah keinginan dari setiap mahasiswa yang menempuh pendidikan terutama bagi mahasiswa yang berasal dari keluarga miskin dengan penghasilan total kedua orangtuanya dibawah Rp. 600.000,00 setiap bulannya. Dengan adanya beasiswa dapat memperingan beban orangtua yang membiayai mahasiswa tersebut kuliah dan dapat memperlancar proses perkuliahan. Namun kebanyakan mahasiswa tidak tahu secara akurat yang harus dilakukan agar bisa mendapatkan beasiswa tersebut. Mahasiswa tentu juga ingin mengetahui faktor dan kondisi apa saja yang paling mempengaruhi untuk mendapatkan beasiswa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui cara melakukan prediksi atau peramalan dari sejumlah mahasiswa yang akan mendapatkan beasiswa pada perguruan tinggi dengan menggunakan metode C4.5. Perangkat lunak Rapid Miner versi 9.7.002 digunakan untuk mengolah data dalam penelitian. Hasil penelitian ini adalah dari 100 mahasiswa diprediksi sebanyak 9 orang (9%) akan menerima beasiswa dan 91 orang (91%) tidak akan menerima beasiswa.

Downloads

Published

30-10-2021