Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Kuliner di Bojonegoro Menggunakan Metode Naïve Bayes

Penulis

  • Dewi Nur Fauziyah Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
  • Ucta Pradema Sanjaya Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
  • Fetrika Anggraini Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

DOI:

https://doi.org/10.33022/ijcs.v12i4.3319

Kata Kunci:

Analisis sentimen, NLP, kuliner, naive bayes

Abstrak

Sentiment analisis merupakan proses menganalisa yang berhubungan dengan sebuah konten atau produk. Analisa terserbut berdasarkan hal hal yang di rasakan oleh seseorang secara subyektif dalam merasakannya. Pada umumnya sentiment analisis ini di tulis oleh penguna dunia maya yang digunakan untuk informasi berdasarkan ulasan atau postingan. Text mining dan Natural language Processing sebuah bidang yang mempunyai irisan yang sama dalam bidang kecerdasan buatan. Ini sangat membantu seseorang dalam mencari nilai sebuah ulasan yang ditulis oleh seseorang memiliki nilai positif atau negative bahkan bisa di nilai netral. Dalam penelitian ini meneliti ulasan usaha kuliner di bojonegoro berdasaran data yang ada di google maps. Untuk metode klasifikasi mengunakan naïve bayes yang pada dasarnya mengunakan penilaian peluang pada setiap atributnya dan di evaluasi dengan confusion matrix. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi 90,28% recall 90,28% dan presisi 89.89%

Diterbitkan

2023-08-30